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近些年，農業技術創新在農業實踐中産生了颠覆性和信河可持續的變化。
例如，智能(néng)農業是一個即將(jiāng)到來的概念，它將(購資jiāng)物聯網 (IoT)、計算機視覺和人工智能(né問低ng) (AI) 等技術部署到農業中。機器人和無人機通過(guò)取代人工務風農場操作（例如采摘水果、除草或噴水）來樹樹加速農場自動化。
無人機和衛星的圖像與全球定位系統 電時(GPS) 相結合，提供了該領域的高分辨率和特定位置視圖。此外，由傳感器技術提供支持的物聯年歌網設備收集實時(shí)田間數據，使冷路農民能(néng)夠做出數據驅動的決策。
此外，近年來精準農業和室内農業的廣泛采用推動了農業物聯網的發(fā)展。總而言之，這(zhè)些技術創新在農業實踐到腦中産生了颠覆性和可持續的變化。重點不僅是提高作物的訊煙整體質量和數量，加強牲畜管理，而且要實現可持續未來的最終技房目标。
總結全球未來農業科技技術十大趨勢：
農業物聯網技術
在傳統農業中監測農田需要密集的勞動力、物力、時(shí)間和精力。物聯小著網為這(zhè)些傳統農業方式提供了替代地那方案。物聯網設備包含一個或多個傳感器，這(zhè)山河些傳感器收集數據并通過(guò)移動應用程序或其他方式銀笑實時(shí)提供準确信息。這(zhè)些傳感器執行無數活動，例如土壤溫度和濕度感應、植物和牲畜跟蹤等。物紙如聯網還(hái)有助于遠程監控農場，為農民提供更大的便利。此外，新的灌溉系統利爸答用物聯網傳感器自動向(xiàng)農作物供水。這(zhè)些就(船信jiù)需要使用蒸散傳感器、現場土壤濕度傳感器和雨量傳感器等。利秒器用傳感器解決方案，將(jiāng來科)物聯網技術與無人機、機器人、和計算機成(chéng)像相結合很花，以提高農業信息的準确性和精确性。
農業機器人營業
勞動力短缺是農民面(miàn)海雜臨的一個關鍵問題，而在大型田間作業的情作區況下，這(zhè)一問題會(huì)更加嚴重。因此，農業機器人可以幫助農民進(jìn)行水果采摘南是、收獲、種(zhǒng)植、移栽、噴灑、播種(zhǒng)和除草。農民越來越依賴機器人來自動執行田間重複性任務。他們部署智能(néng)農業機械，例如用于收割的自動和半自動拖拉機。和雜拖拉機還(hái)配備了自動駕駛技術，可以更輕松地在農田中導航。此雪到外，機器人也用于牲畜管理的自動樹紅化系統。這(zhè)包括自動稱重秤、孵化器、擠奶機和拍線自動喂食器。機器人讓農民可以更專注于提高整體生産力，而不必擔心河作農業生産過(guò)程緩慢。
農業人工智能(néng)應用
將(jiāng) AI 融入農業可以讓農民實時(shí)了解田間狀況，讓他們能務兒(néng)夠積極主動。人工智能(néng)為預測天氣村海數據、作物産量和價格提供預測性見在唱解，從而幫助農民做出明智的決定。聊天機器人向(xiàng)農民提供建議和輸入建議。AI 和 ML 算法房地自動識别植物和牲畜的異常和疾病。如果需要，可以實現及時(shí)檢測和糾正響應舊關。生物技術還(hái)部署機器學(xué)習算法來推薦基因多市選擇。此外，人工智能(néng)通過(guò)替代信用評分為被(bèi民冷)銀行拒絕信貸的農民提供了輕松的融資渠道(d電慢ào)。未來將(jiāng)會(huì)提人大供多種(zhǒng)方式利用 AI 來提出創新解決方案，以提高整體農業鐘藍質量。
農業生物技術
由于害蟲和植物病害，大量作物産量被(bèi)浪費。盡管農用化學(xué)品已在土跳田間使用，但就(jiù)可持續性而言，它們并不是最佳解決方案。木還另一方面(miàn)，生物技術在農業中的應用提高了短懂農作物和牲畜的品質。植物育種(zhǒng)、雜交、基因工東得程和組織培養等科學(xué)技術有助于鑒定植物中更好(hǎo)的性狀。國(guó)外正在利用一種(zhǒng)章匠基因組編輯技術，可以提高目标特異性并提高速度和精船不度。它生産具有所需品質的轉基因植物，如抗病性、耐旱性、抗蟲性和高産能(nén金術g)力。這(zhè)提高了農業生産的微村盈利能(néng)力。另外，還(hái)可以利用農業生物技術方法提供生物農藥、生物除草劑村通等解決方案，生物肥料和用于農田的生物塑料歌電。這(zhè)些解決方案解決了土壤毒性問題，并确保對(duì)環境的負面(東月miàn)影響降至最低。
精準農業
農業的可持續性是指使用生态友好(hǎo)的方法和公廠投入，對(duì)環境的負面(mià技筆n)影響為零或最小。這(zhè)方面(miàn)的一個例子是特定地點的車商作物和牲畜管理，通常稱為精準農業。農民使用精确數量的例如水、農藥和化肥來提高作物的産量、質量和生産力的方法。整個田野的不同大片土地具有不同的土壤性質，接收不同的陽光，并且具有水吃不同的坡度。因此，對(duì)整個農少了場進(jìn)行同樣(yàng)的處理是低效的，并且會(huì歌從)導緻時(shí)間和資源的浪費。為了解決這(zhè)個問費書題，許多農業科技初創公司正在開(kāi)發(fā)精準農業解決方案，以提高盈利做這能(néng)力，同時(shí)應對綠服(duì)可持續性挑戰。
無人機
在節省成(chéng)本的同時(shí)提高公熱農場生産力具有挑戰性。但是無人機，也稱為無人駕駛飛行器 ，可以雜樹幫助農民有效地克服這(zhè)一麻煩。無人機收集原始數據，將(jiāng)其轉化為用于農場監控的有用信息。配備窗厭攝像頭的無人機有助于對(duì)近距離和遠距離區域進(j要師ìn)行航空成(chéng)像和測量。這(zhè)些拿得數據優化了肥料、水、種(zhǒng)子和殺蟲劑的應用，推動了精購讀準農業。此外，無人機有助于牲畜跟蹤、地理圍欄和放牧監控。它器草們飛越田野以捕捉從簡單的可見光照片到看兒有助于作物、土壤和田間分析的多光譜圖像的圖像也員。盡管無人機不适合家禽監測，因為它們的運動會(huì)吓朋呢到鳥類，無人機可有效用于牲畜監測、吧服放牧監測和農作物種(zhǒng)分我植。有些公司也在研究能(néng)夠讀舞測量葉綠素水平、雜草壓力以及土壤礦物質和化學(xué)成(chéng)分的無人你長機。
大數據與分析
大數據和分析技術將(jiāng)日常農場數據轉化為可操作的見解。農作物南少面(miàn)積、産量、土地利用、灌溉、農産品價從視格、天氣預報、農作物病害等統計數據，為下個農季打下基礎。分析高費工具利用有關天氣事(shì)件、農場設備、水循環、作物質量和數量的數笑黑據來提取與農場運營相關的信息。這(zhè)使種腦家(zhǒng)植者能(néng)夠識别可能(nén雪理g)隐藏的模式和關系。幾家初創公司正在提供農場分析火靜領域的解決方案，使農民能(néng)夠利用他們的田間數據船快。例如，分析數據有助于了解土壤養分水平、酸度和堿度以及肥料筆到需求，從而實現數據驅動的決策。
受控環境農業
波動和極端天氣事(shì)件不斷阻礙傳統的耕作方法。此外，在暗花人口稠密的城市、沙漠或其他不利條件下種(zhǒng)植農作物的紅會(huì)帶來重大挑戰。這(zhè)拍樹是通過(guò)受控環境農業（C紙文EA）克服的。在 CEA 中，植物受了行到一定比例的光照、溫度、濕度和養分兒快的影響。有不同的生長(cháng)環境，即室内農業、垂直農業和溫室等。越來越友東多地采用水培和氣培等技術，這(zhè)些技術輛公涉及在液體營養介質或蒸汽中種(zhǒng)植無土植物。另一種(zhǒ廠農ng)這(zhè)樣(yàng)的技術是魚菜共會報生，植物和魚同時(shí)種(zhǒng)植。魚為植物提供養分生頻，而植物為魚淨化水。CEA方法減少病蟲害，增懂計加産量。
再生農業
傳統的耕作方式導緻土壤長(cháng)期侵蝕和結殼。通常耕作和過(guò亮數)度放牧不會(huì)讓土壤在下一個種(zhǒng)植季節之前有太多時(他銀shí)間恢複活力。另一方面(坐民miàn)，再生農業對(duì)土壤的幹擾最小，同學書時(shí)側重于改善土壤生物多樣(yàng)性和城多表土恢複。它涉及不同的做法，如免耕農業、減少耕作、作多海物輪作等。例如，在種(zhǒng)植季節之間種什家(zhǒng)植覆蓋作物以覆蓋土壤以恢複土壤肥力。此外，再生農業通過(服黑guò)封存促進(jìn)田地充當碳彙。這(zhè)導生通緻大氣中的碳排放量減少，對(duì)氣候變化的影響也較小。
5G互聯技術在農業中運用
沒(méi)有 5g、LPWAN、農村寬帶或衛星通信有要等連接技術，智能(néng)農業是不可能火筆(néng)實現的。5G 促進(jìn內文)了物聯網設備、機器人和傳感器的采用民我，并使它們能(néng)夠高速通信。這(zhè)使農民能(néng)湖光夠更準确地實時(shí)監控數據并采取必要的行動。計頻使用光纖電纜的高速互聯網有助于實時(shí)交換現場數據，這(zhè)木得對(duì)于提高準确性至關重要。連接技術支持物聯網等紙離其他技術，這(zhè)些技術最終協同工作以形成(chéng)就很互聯農場。
近年來，消費互聯網不斷向(xiàng)産業互聯網延伸和問還拓展，農業産業數字化、網絡化、智能(néng)化轉型加快，智慧農業身放開(kāi)始落地見效，智能(né可這ng)化、無人化水平逐步提高。 我國(guó)正處在向(xiàng)第二亮金個百年奮鬥目标邁進(jìn)的過(guò我樂)程中，更把智慧農業放到建設網絡強國(guó)、數字中國厭多(guó)、智慧社會(huì)中統籌謀劃，推動智慧農業建設在“十四五”期間西問開(kāi)好(hǎo)局、起(qǐ)數吃好(hǎo)步。 智慧農業就(jiù)是將(jiāng)物聯網技術運用到傳統這我農業中去，運用傳感器和軟件通過(guò)移動平台或者電腦平放件台對(duì)農業生産進(jìn)行控制，為農業生産提供精準化文男種(zhǒng)植、可視化管理、術車智能(néng)化決策，使傳統農業更具有“智站身慧”。
一、新産品新技術蓬勃興起(qǐ)行頻。
現代信息技術正廣泛應用于農業生産的各環節、做冷各領域，新産品、新技術、新模式層出不窮。農業數字朋光化轉型加速推進(jìn)，傳統農業加快向(xiàng)智子做能(néng)化轉變，不斷湧現出田間靜少墒情、作物苗情、病蟲情及災情監測等方面(miàn)的智能(néng)識别系暗不統和耕種(zhǒng)收環節的智能(néng)機器人。
特别是自動化采收裝備、農業傳感器（環境監鄉美測、動植物體征監測）、監控攝像頭、病蟲害監測預警、水肥一體化等産品已得都服到廣泛應用。
在輪作休耕監管、動植物疫病遠程診斷、農機精準作業、無人機飛防、精準飼喂、長(c匠線háng)江禁漁等方面(miàn)取得了自章顯著成(chéng)效。
二、無人或少人農場破土而出。
随著(zhe)農村網絡基礎設施的不斷夯實，大見特别是大數據、5G、人工智能(néng)技術的不斷成(chéng)熟和普及新海，為無人或少人農場的發(fā)展身他提供了基本條件。
在湖南長(cháng)沙、安徽蕪如山湖、黑龍江建三江、浙江湖州、四川崇州、廣東佛山等地無人或少人秒廠農場破土而出，通過(guò)對(duì)跳都設施、裝備、機械等遠程控制、全程自動控制或機器人自小機主控制，完成(chéng)所有農場生産作業。
其中，綜合利用大數據、物聯網、智控數放軟件、灌溉設備而打造的“互聯網+農業灌溉管理體系”，實現“萬畝農場、一鍵管理”站明的案例屢見不鮮。
三、大數據建設初見成(chéng)效。
數據是分析與預測的基礎，大數據在農業領域的應用將(jiāng)進(jìn睡鐘)一步推動智慧農業的發(fā)展。
從國(guó)家層面(miàn)看，政務數據資源共享那舞和信息系統整合取得階段性成(chéng)效，全船文國(guó)一體化政務服務平台基本建成(chéng)，政務數據資源共建理木共享的格局基本形成(chéng)；但黃
從行業部門看，各級農業農村部門相繼開(kāi)展了蘋果、大豆等8大類15個品著下種(zhǒng)的全産業鍊大數據建設試點，陝西建設了國(guó)家級蘋果産業錢在大數據中心，重慶榮昌建成(chéng)了國(guó西山)家級生豬大數據中心。
從各地實踐看，安徽、浙江、江蘇、廣西等地積極推進(jìn)農業農村大數據建議哥設，相繼建成(chéng)了大數據平台，浙江正在全省範圍大力推進歌街(jìn)三農數字化改革。
四、市場主體成(chéng)為生力軍。
政府引導、市場主體、社會(huì)參與的智慧農業發(fā)展協同推進(jìn畫拍)機制開(kāi)始發(fā)揮作用，企業主動投美讀入、農民和新型農業經(jīng)營主體廣泛參與的共建格問南局正在形成(chéng)，市場主體正在成(chéng)為建設智慧農業的重要力來火量。
大型企業紛紛進(jìn)軍智慧農業領域，三大電信運營商等互聯網劇船企業紛紛布局智慧農業，進(jìn)軍智慧農場。
趨勢一：成(chéng)本降低
一套智慧農業設備至少幾十萬或者上百頻風萬。一個農民全年的收入或許也就(jiù)這(zhè)一個麼(me)點錢。因此，低成(chéng)本的智慧農業設備將(jiāng)男話會(huì)成(chéng)為更多農民長愛伯伯的喜愛——換而言之，低成(chéng)本將關慢(jiāng)是智慧農業的趨勢之一。
趨勢二：簡易操作
從事(shì)傳統農業的農人朋友們一聽到互聯網、計算機就(jiù)覺得頭暈，甚大通至會(huì)心想：我初中還(hái)沒(méi)畢業，下樹讓我去操作電腦、計算機，你這(zhè鐘煙)不是折騰人麼(me)？
智慧農業的根本是服務農業、服務農民，而不是訊明讓農民覺得折騰人，所以易操作、易學(xué)的智能(néng)設備將(ji朋視āng)會(huì)在農村走俏——這(zhè)是智慧農業發(fā)展的必然趨很身勢。
趨勢三：專家參與生産
專家們會(huì)參與生産，這(zhè)是智慧農業為刀明傳統農業帶來的一大改變。
農民朋友們可以把不懂的問題和種(zhǒng)東森植、養殖過(guò)程中遇到的難題通過(guò)網絡發(fā)給專家，讓專家來花票幫助分析。但是結果還(hái)是要靠自己，不能(néng)學白全信專家的。
趨勢四：協作加強
智慧農業將(jiāng)會(huì)讓分工更加有開明确。農民幹好(hǎo)自己的事(s還農hì)情，把其他的事(shì)亮影情交給專業的人幹——當然，這(zhè)裡(lǐ)的協作、反饋將(jiāng去裡)會(huì)更加頻繁。
趨勢五：可視化占主流
如今，消費者都(dōu)想買放心的農産品，這(zhè)微費種(zhǒng)“放心”包括了解這(zhè)些蔬菜何時(shí化空)播種(zhǒng)、何時(shí)收獲、用了哪些農紅討藥，乃至通過(guò)視頻的方式去了解這(zh和美è)些農産品的生長(cháng)過(guò)程。所以，未來農業或從花者說(shuō)智慧農業將(jiāng)少不了可視化哥河這(zhè)一趨勢。
趨勢六：垂直智慧農業成(chén玩讀g)為發(fā)展方向(xiàng)
什麼(me)都(dōu)講究細分，智慧農業也一樣(腦訊yàng)。随著(zhe)發(fā)展，未來會(huì)如票有更多智慧農業的垂直細分行業産生。智慧農業將(jiāng)會(huì)房店更加精準地服務于農業、農村、農民。
趨勢七：整合性的智慧農業
這(zhè)個時(shí)代都(dōu錯民)在講究整合、跨界，貌似不整合就(jiù)活不下去——這(zhè)聽上去動身像是“無稽之談”，但其實有它的道(dào)理。服子
不可否認智慧農業的深度、寬度都(dōu)會(靜森huì)有其他行業的影子，比如互聯網、雲計算、都(d開短ōu)市農業、農旅融合，所以智慧農業的發(fā)展少不了“整合”二字。
趨勢八：營銷類的智慧農業
農産品銷售一直是制約農業發(fā)展的一大問題，能(néng)幫助又相賣産品一切手段都(dōu)是農民所歡迎的朋城。智慧農業就(jiù)是要為解放生産力、提高效東拿率，讓産品賣的更快、農民更快的緻富。這(zhè)也是智慧農業的重要發(fā見飛)展之路之一。
趨勢九：“門外漢”越來越多
智慧農業本就(jiù)是個高科技、高精尖的行的西業，沒(méi)有一定的知識儲備，是很難高效做好(笑得hǎo)智慧農業的。
現階段我國(guó)從事(shì)智慧農業的都(dōu)是科技公民信司、IT精英。這(zhè)些“精英新農人們”——往往離技業不術很近，但離農業太遠，要想設計出符合農民伯伯的智能(néng)設備，還吧答(hái)要廣泛深入的了解農業需就人求，認真學(xué)習農業。
趨勢十：智慧農業終究會(huì)化通被(bèi)超越
超越是智慧農業的未來。
傳統農業、機械化農業、智慧農業，下一個會(huì)是討又什麼(me)農業呢？随著(zhe)土地資源男哥等資源變得越來越緊俏，種(zhǒng)植、養殖甚至不再僅僅要喝隻在地球上展開(kāi)，人們不斷將(jiāng)目光投向(民科xiàng)太空，夢想在其他星球上開(kāi)展業資農業生産。
科學(xué)技術一直在不斷發(窗服fā)展進(jìn)步，那些我們現在難以想象的假志秒設或許在不久的將(jiāng)可新來就(jiù)成(chéng)了習以為常的可能(n匠習éng)。
農業從傳統到現代，必將(jiāng)逐步發(fā)展到運用物聯網、雲計算、精準通多技術的智慧農業階段，實現最佳的資去樂源利用和最少的成(chéng)本投入，達到機很農作物生産、運輸和銷售的智能(néng)化管理水平——這費章(zhè)需要很長(cháng)一段時(shí)如器間。
現階段我們要做的就(jiù)是充分推街子廣并利用智慧農業做好(hǎo)眼前的事(腦友shì)情，保護環境、降低污染、解放勞動力，讓智慧農業點亮城市與請歌生活，讓我們的子孫後(hòu)代在近他這(zhè)美麗的星球上繁衍生息，共同打造美好從從(hǎo)家園。
近兩(liǎng)年，5G、人工智能(néng)（AI樹路）、邊緣計算等新技術已經(jīng空放)逐漸普及，并在影響一個延續數千年的傳統行業-農業。時小阿裡(lǐ)巴巴達摩院曾發(fā)布了 &路筆quot;2021年十大技術趨勢&q來新uot;，其中之一就(jiù)是農業正在進(jìn)入數據智能(néng)時雪慢(shí)代。
新技術讓農業作物監測、精細化育種(zhǒng)、環境資源按需配置成民行(chéng)為現實。農業不再靠天吃開劇飯，我國(guó)農業正在進(jìn)行數字化、智能(快身néng)化轉型，即將(jiāng)進(jìn)劇得入智慧農業的時(shí)代。
從精準農業到智慧農業
精準農業是上世紀90年代起(qǐ)黃新源于美國(guó)的一種(zhǒng)現代農業生産體系對裡，借助智能(néng)化的農業機械設備，自動播種(zhǒng)、噴藥、施聽店肥和收割，工作效率遠超傳統農民，能(農姐néng)進(jìn)一步降低成(chéng)本。
但對(duì)于不适合機械化規模種(zhǒng)笑商植的地區、以及一些高附加值瓜果蔬菜等，就(ji請城ù)需要更加細分的方式。而随著雪熱(zhe)人工智能(néng)、邊緣計算等新技術的跨報數領域應用，精準農業的類型也逐漸豐富起(qǐ)來，向(xiàng)智慧農白兒業邁進(jìn)。
5G+AI+邊緣計算助力智慧農業
2019年，我國(guó)正式進(jìn)入5G時(shí)代。在物5G技術首先將(jiāng)直接推動農業傳感器的連接類型和數據的技術升級，種(自黑zhǒng)植業、畜牧業、果蔬業、水産養殖業等領域的物聯網懂西設備將(jiāng)得到成(chéng)熟應爸學用。
網絡連接能(néng)夠對(duì)坐新農業機械進(jìn)行精确控制和實時(s美長hí)數據傳輸。同時(shí)，邊緣計算作為雲計算的補充，與人工智能的城(néng)（AI）一起(qǐ)在網絡邊緣側花媽和更接近數據源的設備側提供實時(shí)、高效的本地決黑地策。
例如，在種(zhǒng)植大棚中的邊緣AI計算機，不需白舞要由雲端決定何時(shí)澆水、澆多少水，邊緣AI計算機可以自行判斷商也執行相關任務，必要時(shí)再與雲平台什開同步。
與雲計算相比，邊緣計算更接近用戶，在邊緣節點完成(chéng)數據處理和區體分析的效率更高。由于數據分布在樹話邊緣，網絡可以得到更有效的保護，數據的安全性可以得到加強。
此外，用邊緣計算完成(chéng)部分數據處理，議人可以縮短命令的響應時(shí)間，減少從設備到雲的數據流量，短業與雲計算形成(chéng)協同服務。
邊緣AI技術用于農作物的生長(cháng)過(guò西讀)程，可以完成(chéng)實時(shí)監測預警、水肥一體化自動灌溉、病蟲害公這防治和災害評估等，提高農業生産力。
至此， 5G保證農業大數據的實時(shí)高效傳輸，邊緣計算為數據線好分析和處理提供算力，人工智能(néng)提供數據模型的智能(néng)分北店析、管理和決策，這(zhè)些共同構成(chéng)了智慧農業的技術基礎，現會為發(fā)展高效智慧農業提供技術雜東支撐。
智慧農業場景應用
介紹兩(liǎng)個比較有代大風表性的農業場景：溫室大棚與活豬飼養
溫室大棚場景中重要的是對(duì)植物的生長(cháng)環車我境和生長(cháng)環節進(jìn)船但行精确的控制和管理。體現在利用數據采集、水肥控制坐用、智能(néng)管理、數字農服錯場平台等技術，對(duì)育苗、種微音(zhǒng)植、生長(cháng)管理、收獲、休耕等種(zhǒng)植環節影間進(jìn)行管理。
在棚内部署邊緣AI計算機，通過(guò)傳感采集設備獲取關鍵指标數據，智能(河照néng)判斷，控制水肥系統進(j動船ìn)行灌溉施肥，天幕系統控制光費照照，視覺采集監控農作物生長(cháng)狀态。并定期將(jiāng)相關數據同謝煙步到雲端的農業管理系統，為其科學(xué)決策提供依據。
另一個領域，智能(néng)畜牧業，應用最拿件多的是奶牛場、豬場和雞場。養豬場草民精準飼養系統需要實現豬的數量統計、體重估了又算、運動軌迹跟蹤、屠宰監控和異常情況預警等唱算功能(néng)。
借助邊緣計算機應用監控技術，包括哥議智能(néng)識别，對(duì)每頭豬的身份、議什運動軌迹、發(fā)情期和健康狀況進(jìn)行監控，智能(n鄉些éng)檢測擠壓仔豬等，從而有效提在筆高活豬的成(chéng)活率和出欄率。邊緣AI笑著實現了整個養豬過(guò)程的科還人性化和操作過(guò)程的智能(néng)化、科學(醫東xué)化管理。
基于機器視覺分析技術，管理者随時(shí)掌握各區域情況與分林花析曆史記錄，做出更适合、全面(miàn)的決斷。
如今，傳統農業生産場景正在向(xiàng)集約化、智能(néng)化業媽方向(xiàng)發(fā)展。集約化將(jiāng)大大降低自河生産成(chéng)本，提高生産收益；智能讀房(néng)化將(jiāng)我年促進(jìn)整個生産過(guò算輛)程的數據感知、智能(néng)管理和全産業鍊的智能(néng)決策，實現農業爸學場景的互聯互通。
同時(shí)，通過(guò)新匠些的科技手段，從源頭上對(duì)肉菜的生産、流通做到可追溯，從田間到餐也謝桌，保障“菜籃子”的品質與安全，助力我國(guó)農業的現代術木化升級。
内容來源：智慧農業與數字鄉村分會(huì)
